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ESTATÍSTICA E SUAS DISTRIBUIÇÕES
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1. INTRODUÇÃO
Os procedimentos para se determinar qual a distribuição de probabilidade mais adequada para um certo conjunto de informações é simples
2. DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS
Existe um amplo número de distribuições de probabilidades teóricas para as variáveis aleatórias discretas.
De maneira semelhante às distribuições de variáveis contínuas, existem duas funções associadas a cada variável aleatória discreta: a função de probabilidade, p(X), e a função cumulativa (ou distribuição) de probabilidade, P(X). A probabilidade de que x assuma um valor particular é tal que:
A distribuição binomial com parâmetros n e q, por exemplo, tem a seguinte função de probabilidade:
com X assumindo os valores 0, 1, 2, 3, ...
O símbolo P(X) é utilizado para indicar a função cumulativa de probabilidade, a qual representa a probabilidade de que a variável aleatória discreta X assuma um valor particular x, na forma:
com X = 0, 1, 2, 3, ... n e X £ n.
Diferentemente da distribuição contínua, a probabilidade de que uma variável discreta assuma um valor particular qualquer é diferente de zero.
2.1. DISTRIBUIÇÃO BINOMINAL
Em muitos problemas, o que nos interessa é a probabilidade de um evento ocorrer X vezes em n provas. Por exemplo, a probabilidade de se obter 45 respostas a 400 questionários…
Os procedimentos para se determinar qual a distribuição de probabilidade mais adequada para um certo conjunto de informações é simples
2. DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS
Existe um amplo número de distribuições de probabilidades teóricas para as variáveis aleatórias discretas.
De maneira semelhante às distribuições de variáveis contínuas, existem duas funções associadas a cada variável aleatória discreta: a função de probabilidade, p(X), e a função cumulativa (ou distribuição) de probabilidade, P(X). A probabilidade de que x assuma um valor particular é tal que:
A distribuição binomial com parâmetros n e q, por exemplo, tem a seguinte função de probabilidade:
com X assumindo os valores 0, 1, 2, 3, ...
O símbolo P(X) é utilizado para indicar a função cumulativa de probabilidade, a qual representa a probabilidade de que a variável aleatória discreta X assuma um valor particular x, na forma:
com X = 0, 1, 2, 3, ... n e X £ n.
Diferentemente da distribuição contínua, a probabilidade de que uma variável discreta assuma um valor particular qualquer é diferente de zero.
2.1. DISTRIBUIÇÃO BINOMINAL
Em muitos problemas, o que nos interessa é a probabilidade de um evento ocorrer X vezes em n provas. Por exemplo, a probabilidade de se obter 45 respostas a 400 questionários…
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